「競馬」の検索結果│Keiba Insight｜AIによる競馬予想・期待値データ分析

東京障害3110m コース傾向データ

集計期間は2016年10月13日〜2026年10月13日（30 レース・341 頭）。結論東京障害3110mについて 4 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 2 件でした（30 レース・341 頭ぶんの集計）。残りは、この頭数の範囲では差が […]

集計期間は2016年10月13日〜2026年10月13日（356 レース・4083 頭）。結論京都芝2000mについて 108 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 9 件でした（356 レース・4083 頭ぶんの集計）。残りは、この頭数の範 […]

2026年10月17日（土）東京11R・芝1600m。この記事は10月13日時点の登録馬を対象に、東京芝1600mと富士ステークスで語られてきた傾向がデータで支持されるかを確かめたものです。予想ではありません。

2026年10月11日（日）東京11R・芝1800m。この記事は10月5日時点の登録馬を対象に、東京芝1800mで語られてきた傾向がデータで支持されるかを確かめたものです。予想ではありません。

2026年10月10日（土）東京11R・芝1600m。この記事は10月5日時点の登録馬を対象に、サウジアラビアロイヤルカップと東京芝1600mで語られてきた傾向がデータで支持されるかを確かめたものです。予想ではありませ…

集計期間は2016年9月28日〜2026年9月28日（125 レース・1396 頭）。結論京都芝2400mについて 80 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 7 件でした（125 レース・1396 頭ぶんの集計）。残りは、この頭数の範囲では […]

集計期間は2016年10月5日〜2026年10月5日（579 レース・7553 頭）。結論東京芝1800mについて 112 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 8 件でした（579 レース・7553 頭ぶんの集計）。残りは、この頭数の範囲で […]

2026年10月4日（日）東京11R・芝1800m。この記事は9月28日時点の登録馬を対象に、毎日王冠と東京芝1800mで語られてきた傾向がデータで支持されるかを確かめたものです。予想ではありません。

2026年9月20日（日）中山11R・芝2200m。この記事は9月14日時点の登録馬を対象に、オールカマーと中山芝2200mで語られてきた傾向がデータで支持されるかを確かめたものです。予想ではありません。

集計期間は2016年9月7日〜2026年9月7日（411 レース・5009 頭）。結論阪神芝1800mについて 106 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 9 件でした（411 レース・5009 頭ぶんの集計）。残りは、この頭数の範囲では差 […]