エリザベス女王杯(G1)のデータ

エリザベス女王杯を過去の結果から集計したページです。舞台は京都芝2200m。掲載している数値はすべて JRA の確定成績から機械的に集計したもので、着順予想ではありません。

今年の登録馬については エリザベス女王杯 今年のプレビュー をご覧ください。

結論

京都芝2200mについて 32 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 7 件でした(119 レース・1408 頭ぶんの集計)。

残りは、この頭数の範囲では差があるとは言えませんでした。差が確認できなかったことも結果です。内訳は次のとおりで、比較相手が違うので軸をまたいで見比べないでください。

よく走った / 走らなかった区分(好走率)

脚質・枠順・人気の 16 区分を検定し、差が確認できたのは 3 区分です。

判定区分実績比較相手
↑ 有利8枠(枠順)複勝率 27.0%・222頭全国の同型コースの同区分 21.5% の 1.26倍
↑ 有利先行(脚質)複勝率 35.1%・285頭全国の同型コースの同区分 28.1% の 1.25倍
↑ 有利差し(脚質)複勝率 29.7%・458頭全国の同型コースの同区分 24.5% の 1.21倍

残る 13 区分では、この頭数の範囲で差を確認できませんでした。

評価は複勝率の統計判定です。↑有利/↓不利は基準線 (全国の同型コースの同区分、取れない場合はコース全体) との差が偶然では説明しにくい水準にあることを、「— 差なし」はサンプル数の範囲では差があると言えないことを、「判定対象外」は検定が成立する頭数に届かず差の有無を述べていないことを示します。この判定に回収率は使っていません (回収率は別の節で、独立した基準で判定しています)。

買って報われた / 報われなかった区分(回収率)

同じ区分を回収率でも 16 区分検定し、差が確認できたのは 4 区分です。⚠ 判定は全国との比較で、100% を超えているかどうかではありません。

判定区分実績比較相手
↑ 全国より高い先行(脚質)単複平均 117.7%・285頭全国の同型コースの同区分 80.8%
↓ 全国より低い追込(脚質)単複平均 37.8%・471頭全国の同型コースの同区分 54.9%
↓ 全国より低い4枠(枠順)単複平均 45.4%・163頭全国の同型コースの同区分 88.6%
↓ 全国より低い5枠(枠順)単複平均 58.3%・181頭全国の同型コースの同区分 77.7%

残る 12 区分では、この頭数の範囲で差を確認できませんでした。

回収率は投じた額に対する払戻の割合です。判定は単勝と複勝の平均を全国の同型コースの同区分と比べた統計判定 (Welch 検定・片側 5%) で、「↑ 全国より高い」「↓ 全国より低い」は差が偶然では説明しにくい水準にあることを、「— 差なし」はサンプル数の範囲では差があると言えないことを示します。⚠ 判定は全国との比較であって、100% を超えているかどうかではありません(100% を超えていても全国の同区分より低いことがあります)。⚠ これは過去の集計であって、将来の的中や利益を示すものではありません。また好走率とは別の軸なので、よく走る区分が買って報われる区分とは限りません。

差が出なかった区分を含む全区分の成績は 京都芝2200m のコース傾向データ に掲載しています。

ここで使っている勝率・期待値は、JRA全レース分を毎週計算して公開しています。

1. エリザベス女王杯というレースの決着傾向

過去9回(2014年〜2025年)の結果を集計しました。平均16.9頭立てで、着順がついた延べ152頭が集計対象です(出走取消・競走中止は分母に入れていません)。このほかに3開催が該当しましたが、2020年(阪神芝2200m)・2021年(阪神芝2200m)・2022年(阪神芝2200m)は開催コースが異なるため除外しています。

過去の結果

年頭数馬場勝ち馬人気勝ちタイム勝ち馬の脚質3着以内の人気
202516良レガレイラ1番人気2:11.0差し1-4-9
202417良スタニングローズ3番人気2:11.1先行3-12-2
202315良ブレイディヴェーグ1番人気2:12.6先行1-5-3
201918良ラッキーライラック3番人気2:14.1差し3-7-1
201817良リスグラシュー3番人気2:13.1差し3-9-1
201718良モズカッチャン5番人気2:14.3先行5-9-3
201615良クイーンズリング3番人気2:12.9差し3-12-2
201518稍重マリアライト6番人気2:14.9差し6-1-4
201418良ラキシス3番人気2:12.3差し3-1-6

勝ち馬の人気は、9回のうち3番人気以内が7回、4〜6番人気が2回です。勝ち馬の脚質は先行3回・差し6回。馬場は良8回・稍重1回。勝ちタイムは良が2:11.0〜2:14.3、稍重が2:14.9〜2:14.9です。勝ちタイムは馬場状態で大きく変わるため、年をまたいだ比較はしていません(馬場を併記)。「勝ち馬の脚質」はそのレースで実際に取った位置取りで、事前に分かるものではありません。

人気別の決着

区分頭数3着内3着内率基準倍率評価
1〜3番人気271555.6%47.2%1.18倍— 差なし
4〜6番人気27622.2%25.9%0.86倍— 差なし
7〜9番人気27414.8%14.4%1.03倍— 差なし
10番人気以下7122.8%5.0%0.56倍— 差なし

基準は全国の重賞・芝2000〜2400m(出走頭数の構成をこのレースに合わせて調整)の同じ区分(6537頭)です。3着内率は出走頭数だけで機械的に上下する(12頭立てなら無作為でも25%、18頭立てなら16.7%)ため、頭数の構成をこのレースに合わせて調整したうえで比べています。倍率が1.0倍なら基準どおり、評価は正確確率検定(両側5%)です。多くの区分を同時に見ているので、1つの判定だけを強く受け取らないでください。

脚質別の決着

区分頭数3着内3着内率基準倍率評価
逃げ20420.0%19.4%1.03倍— 差なし
先行30826.7%22.3%1.2倍— 差なし
差し521223.1%21.0%1.1倍— 差なし
追込5036.0%10.7%0.56倍— 差なし

基準・評価の読み方は前の表と同じです。

前走レース別

前走頭数3着内3着内率残りの馬着順の内訳評価
府中牝馬ステークス46919.6%17.0%1着・1着・1着・2着・2着・2着・2着・2着・3着— 差なし
秋華賞20525.0%16.7%1着・2着・2着・3着・3着— 差なし
3勝クラス1800.0%20.1%—↓ 低い
オープン特別16212.5%18.4%2着・3着— 差なし
京都大賞典1200.0%19.3%—— 差なし
オールカマー11436.4%16.3%1着・1着・1着・2着— 差なし
アイルランドトロフィー5120.0%17.7%3着— 差なし
新潟記念400.0%18.2%—— 差なし
宝塚記念3133.3%17.4%3着— 差なし
札幌記念3133.3%17.4%3着— 差なし

「3着内率」はその前走から来た馬のうち3着以内に入った割合、評価は同じレースに出ていた残りの馬と比べた統計判定です(レース全体では152頭中27頭 = 17.8%)。頭数が少ない9通りの前走(合計14頭)は表から省いています。前走別は1区分あたりの頭数が小さいため、判定が出ていない区分でも「差が無い」ではなく「この頭数では差を示せない」と読んでください。多くの区分を同時に見ている点にも注意が必要です。

前走からの間隔別

区分頭数3着内3着内率残りの馬倍率主な前走評価
3週以内10110.0%18.3%0.55倍オープン特別7頭・3勝クラス3頭— 差なし
4〜6週951616.8%19.3%0.87倍府中牝馬ステークス46頭・秋華賞20頭— 差なし
7〜12週31619.4%17.4%1.11倍オールカマー11頭・3勝クラス5頭— 差なし
13週以上16425.0%16.9%1.48倍宝塚記念3頭・クイーンステークス2頭— 差なし

「残りの馬」は同じレースに出ていたそれ以外の馬の3着内率で、評価はこれとの比較です。ただし出走間隔は前走のレース格と重なります(「主な前走」列を参照)。間隔そのものの効果として読むことはできません。

前走の着順別

区分頭数3着内3着内率基準倍率評価
前走1着32618.8%17.5%1.07倍— 差なし
前走2〜3着421331.0%12.7%2.44倍↑ 高い
前走4〜5着24416.7%18.0%0.93倍— 差なし
前走6着以下5447.4%23.5%0.31倍↓ 低い

「基準」は同じレースに出ていた残りの馬の3着内率です。前走のレース名や出走間隔と違い、この軸はどのレースから来たかに依存しません。

3着以内が複数回ある厩舎

厩舎出走勝利3着内
矢作芳人513
西浦勝一303
角居勝彦512
鮫島一歩212
友道康夫702
斎藤誠402
池江泰寿202

この表は過去の実績の記録で、統計的な判定はしていません(1厩舎あたりの出走数が数頭のため、検定が成立しません)。

3着以内が複数回ある騎手

騎手出走勝利3着内
M.デムーロ524
C.ルメール913
川田将雅713
岩田康誠803
浜中俊802
藤岡佑介602

騎乗馬は当日まで確定しないため、この表は過去の記録としてのみ示しています。

2. よく言われる説の検証

一般に語られる 7 個の説を、このレースとこのコースのデータで検証しました。

説結果根拠にした区分実績比較相手
このコースで追い込みは届かない— 支持されず追込(京都芝2200mの脚質)15.1%・471頭16.8% の 0.9倍
休み明けは走らない— 支持されず13週以上(エリザベス女王杯の過去9年の前走からの間隔)25.0%・16頭16.9% の 1.48倍
内枠が有利だ— 支持されず1枠(京都芝2200mの枠)30.5%・141頭24.0% の 1.27倍
内枠が有利だ— 支持されず2枠(京都芝2200mの枠)25.0%・148頭23.6% の 1.06倍
前走で大敗した馬は消していい↑ 支持された前走6着以下(エリザベス女王杯の過去9年の前走の着順)7.4%・54頭23.5% の 0.31倍
前走を勝ってきた馬が強い— 支持されず前走1着(エリザベス女王杯の過去9年の前走の着順)18.8%・32頭17.5% の 1.07倍
外枠は不利だ⇄ 逆だった8枠(京都芝2200mの枠)27.0%・222頭21.5% の 1.26倍
追い込みは届かない— 支持されず追込(エリザベス女王杯の過去9年の脚質)6.0%・50頭10.7% の 0.56倍

⚠ ただしこの区分は前走のレースと重なっています。間隔そのものの効果としては読めません

このほか、定説と結びつかない 34 区分も検定しています。差が出たものは冒頭の結論に、全区分はレース史とコース傾向の表に出ています。

よくある質問

エリザベス女王杯で統計的に確かめられた傾向はありますか?

エリザベス女王杯の過去9年の前走の着順「前走6着以下」の3着以内率は7.4%(54頭ぶん)、比較相手は23.5%で0.31倍。たまたまでは説明しにくい差です。エリザベス女王杯の過去9年の前走の着順「前走2〜3着」の3着以内率は31.0%(42頭ぶん)、比較相手は12.7%で2.44倍。たまたまでは説明しにくい差です。エリザベス女王杯の過去9年の前走のレース「3勝クラス」の3着以内率は0.0%(18頭ぶん)、比較相手は20.1%で0.0倍。たまたまでは説明しにくい差です。ほかに同じ水準の区分が 2 件あります(本文の表に出ています)。

エリザベス女王杯で「外枠は不利だ」は本当ですか?

京都芝2200mの枠「8枠」の3着以内率は27.0%(222頭ぶん)、比較相手は21.5%で1.26倍。たまたまでは説明しにくい差です。

エリザベス女王杯で「追い込みは届かない」は本当ですか?

エリザベス女王杯の過去9年の脚質「追込」の3着以内率は6.0%(50頭ぶん)、比較相手は10.7%で0.56倍。この頭数では、たまたまの範囲を出ませんでした。

エリザベス女王杯で「休み明けは走らない」は本当ですか?

エリザベス女王杯の過去9年の前走からの間隔「13週以上」の3着以内率は25.0%(16頭ぶん)、比較相手は16.9%で1.48倍。この頭数では、たまたまの範囲を出ませんでした。

エリザベス女王杯で「このコースで追い込みは届かない」は本当ですか?

京都芝2200mの脚質「追込」の3着以内率は15.1%(471頭ぶん)、比較相手は16.8%で0.9倍。この頭数では、たまたまの範囲を出ませんでした。

エリザベス女王杯で「内枠が有利だ」は本当ですか?

京都芝2200mの枠「2枠」の3着以内率は25.0%(148頭ぶん)、比較相手は23.6%で1.06倍。この頭数では、たまたまの範囲を出ませんでした。京都芝2200mの枠「1枠」の3着以内率は30.5%(141頭ぶん)、比較相手は24.0%で1.27倍。この頭数では、たまたまの範囲を出ませんでした。

エリザベス女王杯で「前走を勝ってきた馬が強い」は本当ですか?

エリザベス女王杯の過去9年の前走の着順「前走1着」の3着以内率は18.8%(32頭ぶん)、比較相手は17.5%で1.07倍。この頭数では、たまたまの範囲を出ませんでした。

エリザベス女王杯で買って報われてきた区分はありますか?

京都芝2200mの脚質「先行」の単複平均回収率は117.7%(285頭ぶん)で、同じ舞台の平均80.8%を上回っています。京都芝2200mの脚質「追込」の単複平均回収率は37.8%(471頭ぶん)で、同じ舞台の平均54.9%を下回っています。京都芝2200mの枠「4枠」の単複平均回収率は45.4%(163頭ぶん)で、同じ舞台の平均88.6%を下回っています。ほかに同じ水準の区分が 1 件あります(本文の表に出ています)。これは過去の集計であって、将来の的中や利益を示すものではありません。

このページについて

好走率の判定には正確確率検定(両側 5%)を、回収率の判定には Welch 検定(片側 5%)を用いています。2 つは別の軸なので、判定も分けて出しています。内容は同じ URL のまま毎年更新します。

舞台となるコースの全区分の成績は 京都芝2200m のコース傾向データ に掲載しています。

この記事の集計は、JRA全レースの勝率・複勝率・適正オッズ・期待値を毎週計算しているデータをもとにしています。自分の予想や印と重ねて、買う条件と見送る条件を検証したい方は、15日間の無料トライアルがあります。

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