- 2026年10月19日
京都芝3000m コース傾向データ
集計対象が 17 レース / 248 頭と少なく、傾向として提示できる水準にありません。 この記事の集計は、JRA全レースの勝率・複勝率・適正オッズ・期待値を毎週計算しているデータをもとにしています。自分の予想や印と重ねて、買う条件と見送る条件を検証 […]
集計対象が 17 レース / 248 頭と少なく、傾向として提示できる水準にありません。 この記事の集計は、JRA全レースの勝率・複勝率・適正オッズ・期待値を毎週計算しているデータをもとにしています。自分の予想や印と重ねて、買う条件と見送る条件を検証 […]
集計期間は2016年10月13日〜2026年10月13日(30 レース・341 頭)。 結論 東京障害3110mについて 4 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 2 件でした(30 レース・341 頭ぶんの集計)。 残りは、この頭数の範囲では差が […]
集計期間は2016年10月13日〜2026年10月13日(356 レース・4083 頭)。 結論 京都芝2000mについて 108 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 9 件でした(356 レース・4083 頭ぶんの集計)。 残りは、この頭数の範 […]
集計期間は2016年9月28日〜2026年9月28日(125 レース・1396 頭)。 結論 京都芝2400mについて 80 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 7 件でした(125 レース・1396 頭ぶんの集計)。 残りは、この頭数の範囲では […]
集計期間は2016年10月5日〜2026年10月5日(579 レース・7553 頭)。 結論 東京芝1800mについて 112 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 8 件でした(579 レース・7553 頭ぶんの集計)。 残りは、この頭数の範囲で […]
集計対象が 19 レース / 200 頭と少なく、傾向として提示できる水準にありません。 この記事の集計は、JRA全レースの勝率・複勝率・適正オッズ・期待値を毎週計算しているデータをもとにしています。自分の予想や印と重ねて、買う条件と見送る条件を検証 […]
集計期間は2016年9月7日〜2026年9月7日(411 レース・5009 頭)。 結論 阪神芝1800mについて 106 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 9 件でした(411 レース・5009 頭ぶんの集計)。 残りは、この頭数の範囲では差 […]
集計期間は2016年9月7日〜2026年9月7日(409 レース・4667 頭)。 結論 阪神芝2000mについて 108 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 13 件でした(409 レース・4667 頭ぶんの集計)。 残りは、この頭数の範囲では […]
集計期間は2016年8月31日〜2026年8月31日(230 レース・3035 頭)。 結論 阪神芝1200mについて 94 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 24 件でした(230 レース・3035 頭ぶんの集計)。 残りは、この頭数の範囲で […]
集計期間は2016年8月31日〜2026年8月31日(204 レース・2181 頭)。 結論 札幌芝1800mについて 91 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 19 件でした(204 レース・2181 頭ぶんの集計)。 残りは、この頭数の範囲で […]