競馬予想│統計競馬アカデミア

統計競馬予想（5月1日全レース）【天皇賞・春】

最近重賞が不調だったのですが，青葉賞は上手く当てることができ安心しました。私の1番好きな天皇賞は現役馬で1番好きなディープボンドが出走します。ここもしっかりと当てていきたいと思います。予想記事の説明 2022年5月1日（日）開催の中央競馬全レース […]

先週はレース推奨度4のレースの本命馬の回収率が217％，指数上位5頭BOX買いで3連単13万馬券がでるなど，一撃が大きい予想結果となりました。今週はそうした一撃もとりつつ，全体的に回収率を高めたいところです。まずは，青葉賞をとって天皇賞春の軍資金に […]

今週はG1のない週でしたが，皆さんはどうでしたでしょうか。私の馬券成績は，買い目が上手く噛み合わず，回収率83％となってしましました。一方，予想モデルの方は比較的好調で，R推奨度4における本命馬の単勝回収率217％だったことや，指数上位5頭の3連単 […]

先週は機械学習（AI）予想モデルのアップデートした初週となりましたが，予想1位馬2位馬の単勝回収率が100％を超えることができ，良いスタートを切れました。とくに予想が上手くいった上位5頭BOX買い3連単的中レース（回収率100％以上）は下記のように […]

4月第3週は，機械学習予想モデルを本格導入した最初の週となりました。クラシックが始まり，若い馬に注目が集まりがちですが，今週は中山グランドジャンプで11歳のオジュウチョウサンが，アンタレスステークスで7歳馬オメガパフュームが鮮やかな勝利を飾り，高齢馬 […]

今週はクラシック第1弾の桜花賞が行われ，スターズオンアースが1着を飾りました。ゴール前は集団となり，かなり接戦のレースでした。おそらく，もう一度やればまた別の結果になるようなレースでしたが，やはり今年の３歳馬はかなりの混戦模様であり，今後のクラシック […]

とうとう2022年のクラシック第1弾桜花賞となります。桜花賞はイギリスの1000ギニーを手本として試行され，最もスピードのある牝馬が勝つと言われています。今年は18頭建てのレースで，ナミュールやサークルオブライフ，プレサージュリフト，ナムラクレア，サ […]

2強対決として注目されていた大阪杯ですが，まさかまさかの2強揃って飛ぶ展開に。ここでは，次につなげるために，なぜエフフォーリアとジャックドールが沈んだのかを検討したいと思います。重賞予想結果ダービー卿チャレンジ（G3）無印→無印→無印かすりも […]

日曜日は楽しみにしていたエフフォーリアとジャックドールの直接対決の大阪杯です。最強厨の私はこうした対決がたまりません。予想記事の説明 2022年4月3日（日）開催の中央競馬，障害を除いた全レースの全馬の多変量解析を用いた期待勝率および期待オッズに関 […]

今週は重賞が4つ，久しぶりのG1がある良き週でした。しかし，私はというと友人の結婚式などの予定が多く，腰を落ち着けて競馬を楽しむことは出来ませんでした。合間合間に馬券を買っていたため，ちゃんと俺プロで買い目を記録できなかったので，今週は私の馬券成績は […]