武蔵野ステークス(G3)のデータ

武蔵野ステークスを過去の結果から集計したページです。舞台は東京ダート1600m。掲載している数値はすべて JRA の確定成績から機械的に集計したもので、着順予想ではありません。

今年の登録馬については 武蔵野ステークス 今年のプレビュー をご覧ください。

結論

東京ダート1600mについて 32 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 7 件でした(1119 レース・16596 頭ぶんの集計)。

残りは、この頭数の範囲では差があるとは言えませんでした。差が確認できなかったことも結果です。内訳は次のとおりで、比較相手が違うので軸をまたいで見比べないでください。

よく走った / 走らなかった区分(好走率)

脚質・枠順・人気の 16 区分を検定し、差が確認できたのは 6 区分です。

判定区分実績比較相手
↓ 不利1枠(枠順)複勝率 16.0%・1826頭全国の同型コースの同区分 19.1% の 0.84倍
↑ 有利8枠(枠順)複勝率 24.4%・2207頭全国の同型コースの同区分 21.4% の 1.14倍
↓ 不利3枠(枠順)複勝率 17.9%・2019頭全国の同型コースの同区分 20.6% の 0.87倍
↓ 不利逃げ(脚質)複勝率 34.1%・2443頭全国の同型コースの同区分 38.4% の 0.89倍
↑ 有利差し(脚質)複勝率 19.2%・5113頭全国の同型コースの同区分 17.8% の 1.08倍
↓ 不利先行(脚質)複勝率 27.6%・3533頭全国の同型コースの同区分 29.4% の 0.94倍

残る 10 区分では、この頭数の範囲で差を確認できませんでした。

評価は複勝率の統計判定です。↑有利/↓不利は基準線 (全国の同型コースの同区分、取れない場合はコース全体) との差が偶然では説明しにくい水準にあることを、「— 差なし」はサンプル数の範囲では差があると言えないことを、「判定対象外」は検定が成立する頭数に届かず差の有無を述べていないことを示します。この判定に回収率は使っていません (回収率は別の節で、独立した基準で判定しています)。

買って報われた / 報われなかった区分(回収率)

同じ区分を回収率でも 16 区分検定し、差が確認できたのは 1 区分です。⚠ 判定は全国との比較で、100% を超えているかどうかではありません。

判定区分実績比較相手
↓ 全国より低い逃げ(脚質)単複平均 119.1%・2443頭全国の同型コースの同区分 146.3%

残る 15 区分では、この頭数の範囲で差を確認できませんでした。

回収率は投じた額に対する払戻の割合です。判定は単勝と複勝の平均を全国の同型コースの同区分と比べた統計判定 (Welch 検定・片側 5%) で、「↑ 全国より高い」「↓ 全国より低い」は差が偶然では説明しにくい水準にあることを、「— 差なし」はサンプル数の範囲では差があると言えないことを示します。⚠ 判定は全国との比較であって、100% を超えているかどうかではありません(100% を超えていても全国の同区分より低いことがあります)。⚠ これは過去の集計であって、将来の的中や利益を示すものではありません。また好走率とは別の軸なので、よく走る区分が買って報われる区分とは限りません。

差が出なかった区分を含む全区分の成績は 東京ダート1600m のコース傾向データ に掲載しています。

ここで使っている勝率・期待値は、JRA全レース分を毎週計算して公開しています。

1. 武蔵野ステークスというレースの決着傾向

過去12回(2014年〜2025年)の結果を集計しました。平均15.8頭立てで、着順がついた延べ189頭が集計対象です(出走取消・競走中止は分母に入れていません)。

過去の結果

年頭数馬場勝ち馬人気勝ちタイム勝ち馬の脚質3着以内の人気
202516良ルクソールカフェ3番人気1:35.2先行3-1-4
202415良エンペラーワケア1番人気1:36.0先行1-5-4
202316良ドライスタウト2番人気1:35.2先行2-6-5
202216良ギルデッドミラー2番人気1:35.6差し2-1-7
202116稍重ソリストサンダー3番人気1:35.0差し3-2-6
202016良サンライズノヴァ3番人気1:35.0追込3-11-8
201916良ワンダーリーデル9番人気1:34.6追込9-8-13
201816稍重サンライズノヴァ1番人気1:34.7追込1-7-2
201716良インカンテーション6番人気1:35.5逃げ6-8-15
201616重タガノトネール8番人気1:33.8逃げ8-2-6
201514稍重ノンコノユメ2番人気1:34.7追込2-5-1
201416良ワイドバッハ7番人気1:35.2追込7-1-11

勝ち馬の人気は、12回のうち3番人気以内が8回、4〜6番人気が1回、7〜9番人気が3回です。勝ち馬の脚質は逃げ2回・先行3回・差し2回・追込5回。馬場は良8回・稍重3回・重1回。勝ちタイムは良が1:34.6〜1:36.0、稍重が1:34.7〜1:35.0、重が1:33.8〜1:33.8です。勝ちタイムは馬場状態で大きく変わるため、年をまたいだ比較はしていません(馬場を併記)。「勝ち馬の脚質」はそのレースで実際に取った位置取りで、事前に分かるものではありません。

人気別の決着

区分頭数3着内3着内率基準倍率評価
1〜3番人気361541.7%50.0%0.83倍— 差なし
4〜6番人気36925.0%22.5%1.11倍— 差なし
7〜9番人気36822.2%13.6%1.63倍— 差なし
10番人気以下8144.9%6.5%0.75倍— 差なし

基準は全国の重賞・ダート1400〜1800m(出走頭数の構成をこのレースに合わせて調整)の同じ区分(1968頭)です。3着内率は出走頭数だけで機械的に上下する(12頭立てなら無作為でも25%、18頭立てなら16.7%)ため、頭数の構成をこのレースに合わせて調整したうえで比べています。倍率が1.0倍なら基準どおり、評価は正確確率検定(両側5%)です。多くの区分を同時に見ているので、1つの判定だけを強く受け取らないでください。

脚質別の決着

区分頭数3着内3着内率基準倍率評価
逃げ27622.2%23.0%0.97倍— 差なし
先行44920.5%22.4%0.92倍— 差なし
差し56712.5%21.7%0.58倍— 差なし
追込621422.6%13.3%1.7倍↑ 高い

基準・評価の読み方は前の表と同じです。

前走レース別

前走頭数3着内3着内率残りの馬着順の内訳評価
オープン特別961515.6%22.6%1着・1着・1着・1着・1着・1着・2着・2着・2着・2着・3着・3着・3着・3着・3着— 差なし
エルムステークス18422.2%18.7%1着・3着・3着・3着— 差なし
プロキオンステークス14428.6%18.3%1着・1着・2着・2着— 差なし
3勝クラス14214.3%19.4%2着・3着— 差なし
フェブラリーステークス9333.3%18.3%1着・2着・3着— 差なし
シリウスステークス9222.2%18.9%2着・2着— 差なし
東海ステークス4125.0%18.9%3着— 差なし
レパードステークス400.0%19.5%—— 差なし
ユニコーンステークス3266.7%18.3%1着・2着— 差なし
富士ステークス300.0%19.4%—— 差なし

「3着内率」はその前走から来た馬のうち3着以内に入った割合、評価は同じレースに出ていた残りの馬と比べた統計判定です(レース全体では189頭中36頭 = 19.0%)。頭数が少ない13通りの前走(合計15頭)は表から省いています。前走別は1区分あたりの頭数が小さいため、判定が出ていない区分でも「差が無い」ではなく「この頭数では差を示せない」と読んでください。多くの区分を同時に見ている点にも注意が必要です。

前走からの間隔別

区分頭数3着内3着内率残りの馬倍率主な前走評価
3週以内28414.3%19.9%0.72倍オープン特別19頭・3勝クラス5頭— 差なし
4〜6週621016.1%20.5%0.79倍オープン特別47頭・シリウスステークス9頭— 差なし
7〜12週13323.1%18.8%1.23倍オープン特別9頭・京成杯オータムハンデキャップ2頭— 差なし
13週以上861922.1%16.5%1.34倍オープン特別21頭・エルムステークス18頭— 差なし

「残りの馬」は同じレースに出ていたそれ以外の馬の3着内率で、評価はこれとの比較です。ただし出走間隔は前走のレース格と重なります(「主な前走」列を参照)。間隔そのものの効果として読むことはできません。

前走の着順別

区分頭数3着内3着内率基準倍率評価
前走1着501428.0%15.8%1.77倍— 差なし
前走2〜3着32928.1%17.2%1.63倍— 差なし
前走4〜5着30413.3%20.1%0.66倍— 差なし
前走6着以下77911.7%24.1%0.49倍↓ 低い

「基準」は同じレースに出ていた残りの馬の3着内率です。前走のレース名や出走間隔と違い、この軸はどのレースから来たかに依存しません。

3着以内が複数回ある厩舎

厩舎出走勝利3着内
音無秀孝722
安田翔伍712
鮫島一歩412
杉山晴紀312
高柳大輔212
安田隆行802
矢作芳人702
笹田和秀402

この表は過去の実績の記録で、統計的な判定はしていません(1厩舎あたりの出走数が数頭のため、検定が成立しません)。

3着以内が複数回ある騎手

騎手出走勝利3着内
戸崎圭太1024
三浦皇成924
C.ルメール813
川田将雅413
田辺裕信812
横山典弘712
北村宏司802

騎乗馬は当日まで確定しないため、この表は過去の記録としてのみ示しています。

2. よく言われる説の検証

一般に語られる 7 個の説を、このレースとこのコースのデータで検証しました。

説結果根拠にした区分実績比較相手
このコースで追い込みは届かない— 支持されず追込(東京ダート1600mの脚質)10.2%・5426頭10.2% の 1.0倍
休み明けは走らない— 支持されず13週以上(武蔵野ステークスの過去12年の前走からの間隔)22.1%・86頭16.5% の 1.34倍
内枠が有利だ⇄ 逆だった1枠(東京ダート1600mの枠)16.0%・1826頭19.1% の 0.84倍
内枠が有利だ— 支持されず2枠(東京ダート1600mの枠)18.6%・1934頭20.2% の 0.92倍
前走で大敗した馬は消していい↑ 支持された前走6着以下(武蔵野ステークスの過去12年の前走の着順)11.7%・77頭24.1% の 0.49倍
前走を勝ってきた馬が強い— 支持されず前走1着(武蔵野ステークスの過去12年の前走の着順)28.0%・50頭15.8% の 1.77倍
外枠は不利だ⇄ 逆だった8枠(東京ダート1600mの枠)24.4%・2207頭21.4% の 1.14倍
追い込みは届かない⇄ 逆だった追込(武蔵野ステークスの過去12年の脚質)22.6%・62頭13.3% の 1.7倍

⚠ ただしこの区分は前走のレースと重なっています。間隔そのものの効果としては読めません

このほか、定説と結びつかない 34 区分も検定しています。差が出たものは冒頭の結論に、全区分はレース史とコース傾向の表に出ています。

よくある質問

武蔵野ステークスで統計的に確かめられた傾向はありますか?

武蔵野ステークスの過去12年の前走の着順「前走6着以下」の3着以内率は11.7%(77頭ぶん)、比較相手は24.1%で0.49倍。たまたまでは説明しにくい差です。東京ダート1600mの脚質「差し」の3着以内率は19.2%(5113頭ぶん)、比較相手は17.8%で1.08倍。たまたまでは説明しにくい差です。東京ダート1600mの脚質「先行」の3着以内率は27.6%(3533頭ぶん)、比較相手は29.4%で0.94倍。たまたまでは説明しにくい差です。ほかに同じ水準の区分が 2 件あります(本文の表に出ています)。

武蔵野ステークスで「追い込みは届かない」は本当ですか?

武蔵野ステークスの過去12年の脚質「追込」の3着以内率は22.6%(62頭ぶん)、比較相手は13.3%で1.7倍。たまたまでは説明しにくい差です。

武蔵野ステークスで「外枠は不利だ」は本当ですか?

東京ダート1600mの枠「8枠」の3着以内率は24.4%(2207頭ぶん)、比較相手は21.4%で1.14倍。たまたまでは説明しにくい差です。

武蔵野ステークスで「内枠が有利だ」は本当ですか?

東京ダート1600mの枠「1枠」の3着以内率は16.0%(1826頭ぶん)、比較相手は19.1%で0.84倍。たまたまでは説明しにくい差です。東京ダート1600mの枠「2枠」の3着以内率は18.6%(1934頭ぶん)、比較相手は20.2%で0.92倍。この頭数では、たまたまの範囲を出ませんでした。

武蔵野ステークスで「休み明けは走らない」は本当ですか?

武蔵野ステークスの過去12年の前走からの間隔「13週以上」の3着以内率は22.1%(86頭ぶん)、比較相手は16.5%で1.34倍。この頭数では、たまたまの範囲を出ませんでした。

武蔵野ステークスで「前走を勝ってきた馬が強い」は本当ですか?

武蔵野ステークスの過去12年の前走の着順「前走1着」の3着以内率は28.0%(50頭ぶん)、比較相手は15.8%で1.77倍。この頭数では、たまたまの範囲を出ませんでした。

武蔵野ステークスで「このコースで追い込みは届かない」は本当ですか?

東京ダート1600mの脚質「追込」の3着以内率は10.2%(5426頭ぶん)、比較相手は10.2%で1.0倍。この頭数では、たまたまの範囲を出ませんでした。

武蔵野ステークスで買って報われてきた区分はありますか?

東京ダート1600mの脚質「逃げ」の単複平均回収率は119.1%(2443頭ぶん)で、同じ舞台の平均146.3%を下回っています。これは過去の集計であって、将来の的中や利益を示すものではありません。

このページについて

好走率の判定には正確確率検定(両側 5%)を、回収率の判定には Welch 検定(片側 5%)を用いています。2 つは別の軸なので、判定も分けて出しています。内容は同じ URL のまま毎年更新します。

舞台となるコースの全区分の成績は 東京ダート1600m のコース傾向データ に掲載しています。

この記事の集計は、JRA全レースの勝率・複勝率・適正オッズ・期待値を毎週計算しているデータをもとにしています。自分の予想や印と重ねて、買う条件と見送る条件を検証したい方は、15日間の無料トライアルがあります。

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