東京芝2500m コース傾向データ

集計期間は2016年11月2日〜2026年11月2日(22 レース・333 頭)。

結論

東京芝2500mについて 20 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 1 件でした(22 レース・333 頭ぶんの集計)。

残りは、この頭数の範囲では差があるとは言えませんでした。差が確認できなかったことも結果です。内訳は次のとおりで、比較相手が違うので軸をまたいで見比べないでください。

よく走った / 走らなかった区分(好走率)

脚質・枠順・人気の 3 区分を検定し、差が確認できたのは 0 区分です。

この頭数の範囲では、差が確認できた区分はありませんでした。

残る 3 区分では、この頭数の範囲で差を確認できませんでした。

評価は複勝率の統計判定です。↑有利/↓不利は基準線 (全国の同型コースの同区分、取れない場合はコース全体) との差が偶然では説明しにくい水準にあることを、「— 差なし」はサンプル数の範囲では差があると言えないことを、「判定対象外」は検定が成立する頭数に届かず差の有無を述べていないことを示します。この判定に回収率は使っていません (回収率は別の節で、独立した基準で判定しています)。

買って報われた / 報われなかった区分(回収率)

同じ区分を回収率でも 3 区分検定し、差が確認できたのは 0 区分です。⚠ 判定は全国との比較で、100% を超えているかどうかではありません。

この頭数の範囲では、差が確認できた区分はありませんでした。

残る 3 区分では、この頭数の範囲で差を確認できませんでした。

回収率は投じた額に対する払戻の割合です。判定は単勝と複勝の平均を全国の同型コースの同区分と比べた統計判定 (Welch 検定・片側 5%) で、「↑ 全国より高い」「↓ 全国より低い」は差が偶然では説明しにくい水準にあることを、「— 差なし」はサンプル数の範囲では差があると言えないことを示します。⚠ 判定は全国との比較であって、100% を超えているかどうかではありません(100% を超えていても全国の同区分より低いことがあります)。⚠ これは過去の集計であって、将来の的中や利益を示すものではありません。また好走率とは別の軸なので、よく走る区分が買って報われる区分とは限りません。

この距離が得意 / 苦手な父(血統・全国集計)

12 父を検定し、差が確認できたのは 1 父です(比較相手は同じ父の他の距離)。

判定父実績比較相手
↓ この距離は苦手ディープインパクト3着内率 20.7%・174走同じ父の他の距離 32.5% の 0.64倍

残る 11 父では、この頭数の範囲で差を確認できませんでした。

⚠ 距離の判定は全国の集計です。この競馬場に限った成績ではありません。

この競馬場が得意 / 苦手な父(血統)

2 父を検定し、差が確認できたのは 0 父です(比較相手は同じ父の他の競馬場)。

この頭数の範囲では、差が確認できた父はいませんでした。

残る 2 父では、この頭数の範囲で差を確認できませんでした。

いずれも父単位の集計で、出走する個々の馬の適性を示すものではありません。多数の父を同時に検定しているため、偽陽性を抑える補正をかけたうえで残ったものだけです。

ここで使っている勝率・期待値は、JRA全レース分を毎週計算して公開しています。

このコースの基礎情報

項目内容
競馬場東京競馬場
馬場・距離芝2500m
回り左回り
平均出走頭数15.2頭
集計対象22レース・333頭
直線距離525.9m
高低差2.7m
Aコース一周 2083.1m
Bコース一周 2101.9m
Cコース一周 2120.8m
Dコース一周 2139.6m

東京競馬場の芝コースでは、他に 1400m / 1600m / 1800m / 2000m / 2300m / 2400m / 3400m のレースが行われています。

直線 525.9m。JRA の芝 10 場では短い方から 9 番目の部類で、最も長い新潟(658.7m)の 0.8 倍です。高低差 2.7m。10 場では平坦な方から 5 番目で、最も起伏の大きい中山(5.3m)の 0.51 倍です。

コース諸元は JRA 公表値です。コース図(立体図・平面図・高低断面図)は JRA 公式のコース紹介 をご覧ください。

区分別の成績(好走率)

脚質別

区分頭数複勝率95%信頼区間評価
逃げ4513.3%6.3〜26.2%判定対象外(頭数不足)
先行7429.7%20.5〜40.9%判定対象外(頭数不足)
差し10623.6%16.5〜32.5%— 差なし
追込10813.0%7.9〜20.6%— 差なし

枠順別

区分頭数複勝率95%信頼区間評価
1枠3517.1%8.1〜32.7%判定対象外(頭数不足)
2枠3732.4%19.6〜48.5%判定対象外(頭数不足)
3枠3818.4%9.2〜33.4%判定対象外(頭数不足)
4枠4124.4%13.8〜39.3%判定対象外(頭数不足)
5枠4228.6%17.2〜43.6%判定対象外(頭数不足)
6枠4117.1%8.5〜31.3%判定対象外(頭数不足)
7枠5111.8%5.5〜23.4%判定対象外(頭数不足)
8枠4814.6%7.2〜27.2%判定対象外(頭数不足)

人気別

区分頭数複勝率95%信頼区間評価
1〜3番人気6653.0%41.2〜64.6%判定対象外(頭数不足)
4〜6番人気6624.2%15.5〜35.8%判定対象外(頭数不足)
7〜9番人気6116.4%9.2〜27.6%判定対象外(頭数不足)
10番人気以下1404.3%2.0〜9.0%— 差なし

判定の読み方は、冒頭「よく走った / 走らなかった区分」の注記と同じです。

区分別の回収率(妙味)

脚質別の回収率

区分頭数単勝回収率複勝回収率単複平均全国の同区分判定
逃げ45108.9%54.2%81.6%105.4%判定対象外(頭数不足)
先行7482.8%145.4%114.1%72.1%判定対象外(頭数不足)
差し10637.7%57.5%47.6%63.0%— 差なし
追込10849.8%29.2%39.5%47.0%— 差なし

枠順別の回収率

区分頭数単勝回収率複勝回収率単複平均全国の同区分判定
1枠3514.0%41.4%27.7%68.8%判定対象外(頭数不足)
2枠37148.6%189.5%169.1%52.8%判定対象外(頭数不足)
3枠3866.6%49.5%58.0%69.6%判定対象外(頭数不足)
4枠4143.2%59.8%51.5%60.9%判定対象外(頭数不足)
5枠4266.2%106.0%86.1%62.1%判定対象外(頭数不足)
6枠4180.7%42.4%61.6%70.3%判定対象外(頭数不足)
7枠5168.6%30.0%49.3%54.9%判定対象外(頭数不足)
8枠4811.0%40.2%25.6%81.3%判定対象外(頭数不足)

人気別の回収率

区分頭数単勝回収率複勝回収率単複平均全国の同区分判定
1〜3番人気6694.2%86.5%90.4%81.2%判定対象外(頭数不足)
4〜6番人気6638.6%75.8%57.2%75.4%判定対象外(頭数不足)
7〜9番人気61133.0%79.0%106.0%69.3%判定対象外(頭数不足)
10番人気以下14025.2%49.4%37.3%41.8%— 差なし

回収率の判定の読み方は、冒頭「買って報われた / 報われなかった区分」の注記と同じです。

この舞台で差が出た父

「得意」は比較相手を決めないと言えないので、距離と競馬場を分けて判定しています。

この距離が得意な父・苦手な父

⚠ この表の数字は全国の芝2500mでの成績です(この競馬場に限りません)。

父全国の芝2500mでの出走3着内率同じ父の他の距離評価単複平均回収率妙味
ディープインパクト17420.7%32.5%↓ この距離は苦手34.0%↓ 低い

比較相手は同じ父の、芝の他の距離です(競馬場は問いません)。父の地力は比較の両側で共通なので相殺され、残るのは距離による差です。

⚠ これは父単位の集計であって、出走する個々の馬の適性を示すものではありません。個体差が大きく、血統から 1 頭ずつの適性を断定することはできません。多数の父を一度に検定しているため、偽陽性を抑える補正(Benjamini-Hochberg 法)をかけたうえで残ったものだけを掲載しています。

よくある質問

東京芝2500mにはどんな傾向がありますか?

脚質・枠順・人気の 3 区分を統計的に検定し、差が確認できたのは 0 区分です(22レース・333頭ぶんの集計)。残りは、この頭数の範囲では差があるとは言えませんでした。

東京芝2500mで脚質による有利不利はありますか?

2 区分を統計的に検定しましたが、差は確認できませんでした(2016年以降・333頭ぶん)。差が確認できなかったことも結果です。

東京芝2500mで人気による有利不利はありますか?

1 区分を統計的に検定しましたが、差は確認できませんでした(2016年以降・333頭ぶん)。差が確認できなかったことも結果です。

東京芝2500mで回収率の高い区分はありますか?

3 区分の回収率を全国の同型コースの同区分と比べ、差が確認できたのは 0 区分です。差が確認できた区分はありませんでした。これは過去の集計であって、将来の的中や利益を示すものではありません。

このコースで行われる重賞

このページについて

掲載している数値はすべて JRA の確定成績から機械的に集計したもので、着順予想ではありません。好走率の判定には正確確率検定(両側 5%)を、回収率の判定には Welch 検定(片側 5%)を用いています。2 つは別の軸なので、判定も節を分けて出しています。

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