紫苑ステークス(G2)のデータ

紫苑ステークスを過去の結果から集計したページです。舞台は中山芝2000m。掲載している数値はすべて JRA の確定成績から機械的に集計したもので、着順予想ではありません。

今年の登録馬については 紫苑ステークス 今年のプレビュー をご覧ください。

結論

中山芝2000mについて 32 件を統計的に検定し、差が確認できたのは 8 件でした(492 レース・6927 頭ぶんの集計)。

残りは、この頭数の範囲では差があるとは言えませんでした。差が確認できなかったことも結果です。内訳は次のとおりで、比較相手が違うので軸をまたいで見比べないでください

よく走った / 走らなかった区分(好走率)

脚質・枠順・人気の 16 区分を検定し、差が確認できたのは 6 区分です。

判定区分実績比較相手
↓ 不利10-番人気(人気)複勝率 3.3%・2566頭全国の同型コースの同区分 4.5% の 0.73倍
↓ 不利追込(脚質)複勝率 12.5%・2205頭全国の同型コースの同区分 15.8% の 0.79倍
↓ 不利8枠(枠順)複勝率 18.3%・1093頭全国の同型コースの同区分 22.0% の 0.83倍
↓ 不利3枠(枠順)複勝率 20.1%・786頭全国の同型コースの同区分 24.0% の 0.84倍
↓ 不利差し(脚質)複勝率 21.2%・2256頭全国の同型コースの同区分 24.9% の 0.85倍
↓ 不利2枠(枠順)複勝率 20.5%・753頭全国の同型コースの同区分 23.8% の 0.86倍

残る 10 区分では、この頭数の範囲で差を確認できませんでした。

評価は複勝率の統計判定です。↑有利/↓不利は基準線 (全国の同型コースの同区分、取れない場合はコース全体) との差が偶然では説明しにくい水準にあることを、「— 差なし」はサンプル数の範囲では差があると言えないことを、「判定対象外」は検定が成立する頭数に届かず差の有無を述べていないことを示します。この判定に回収率は使っていません (回収率は別の節で、独立した基準で判定しています)。

買って報われた / 報われなかった区分(回収率)

同じ区分を回収率でも 16 区分検定し、差が確認できたのは 2 区分です。⚠ 判定は全国との比較で、100% を超えているかどうかではありません。

判定区分実績比較相手
↓ 全国より低い差し(脚質)単複平均 55.0%・2256頭全国の同型コースの同区分 67.3%
↓ 全国より低い3枠(枠順)単複平均 53.7%・786頭全国の同型コースの同区分 73.7%

残る 14 区分では、この頭数の範囲で差を確認できませんでした。

回収率は投じた額に対する払戻の割合です。判定は単勝と複勝の平均を全国の同型コースの同区分と比べた統計判定 (Welch 検定・片側 5%) で、「↑ 全国より高い」「↓ 全国より低い」は差が偶然では説明しにくい水準にあることを、「— 差なし」はサンプル数の範囲では差があると言えないことを示します。⚠ 判定は全国との比較であって、100% を超えているかどうかではありません(100% を超えていても全国の同区分より低いことがあります)。⚠ これは過去の集計であって、将来の的中や利益を示すものではありません。また好走率とは別の軸なので、よく走る区分が買って報われる区分とは限りません。

差が出なかった区分を含む全区分の成績中山芝2000m のコース傾向データ に掲載しています。

ここで使っている勝率・期待値は、JRA全レース分を毎週計算して公開しています。

1. 紫苑ステークスというレースの決着傾向

過去10回(2016年〜2025年)の結果を集計しました。平均15.8頭立てで、着順がついた延べ157頭が集計対象です(出走取消・競走中止は分母に入れていません)。

過去の結果

頭数馬場勝ち馬人気勝ちタイム勝ち馬の脚質3着以内の人気
202513ケリフレッドアスク7番人気1:59.1逃げ7-2-4
202413クリスマスパレード5番人気1:56.6逃げ5-3-1
202317稍重モリアーナ4番人気1:58.0追込4-2-9
202212スタニングローズ1番人気1:59.9先行1-2-6
202118ファインルージュ2番人気1:58.2先行2-4-12
202018稍重マルターズディオサ5番人気2:02.1逃げ5-10-3
201915パッシングスルー2番人気1:58.3先行2-6-1
201816ノームコア2番人気1:58.0先行2-1-7
201718ディアドラ1番人気1:59.8差し1-6-4
201618ビッシュ1番人気1:59.7追込1-3-5

勝ち馬の人気は、10回のうち3番人気以内が6回、4〜6番人気が3回、7〜9番人気が1回です。勝ち馬の脚質は逃げ3回・先行4回・差し1回・追込2回。馬場は良8回・稍重2回。勝ちタイムは良が1:56.6〜1:59.9、稍重が1:58.0〜2:02.1です。勝ちタイムは馬場状態で大きく変わるため、年をまたいだ比較はしていません(馬場を併記)。「勝ち馬の脚質」はそのレースで実際に取った位置取りで、事前に分かるものではありません。

人気別の決着

区分頭数3着内3着内率基準倍率評価
1-3番人気301550.0%45.9%1.09倍— 差なし
4-6番人気291034.5%26.7%1.29倍— 差なし
7-9番人気30310.0%15.6%0.64倍— 差なし
10-番人気6822.9%5.2%0.56倍— 差なし

基準は全国の重賞・芝1800〜2200m(出走頭数の構成をこのレースに合わせて調整)の同じ区分(8129頭)です。3着内率は出走頭数だけで機械的に上下する(12頭立てなら無作為でも25%、18頭立てなら16.7%)ため、頭数の構成をこのレースに合わせて調整したうえで比べています。倍率が1.0倍なら基準どおり、評価は正確確率検定(両側5%)です。多くの区分を同時に見ているので、1つの判定だけを強く受け取らないでください。

脚質別の決着

区分頭数3着内3着内率基準倍率評価
逃げ21628.6%23.5%1.22倍— 差なし
先行361130.6%22.0%1.39倍— 差なし
差し531018.9%21.0%0.9倍— 差なし
追込4736.4%13.4%0.48倍— 差なし

基準・評価の読み方は前の表と同じです。

前走レース別

前走頭数3着内3着内率残りの馬着順の内訳評価
1勝クラス61711.5%24.0%1着・1着・2着・2着・3着・3着・3着— 差なし
優駿牝馬381436.8%13.4%1着・1着・1着・1着・2着・2着・2着・2着・2着・2着・3着・3着・3着・3着↑ 高い
2勝クラス18316.7%19.4%1着・2着・3着— 差なし
フローラステークス10220.0%19.0%1着・1着— 差なし
オープン特別800.0%20.1%— 差なし
未勝利800.0%20.1%— 差なし
3勝クラス300.0%19.5%— 差なし
桜花賞300.0%19.5%— 差なし
ラジオNIKKEI賞2150.0%18.7%2着— 差なし
フラワーカップ200.0%19.4%— 差なし

「3着内率」はその前走から来た馬のうち3着以内に入った割合、評価は同じレースに出ていた残りの馬と比べた統計判定です(レース全体では157頭中30頭 = 19.1%)。頭数が少ない3通りの前走(合計3頭)は表から省いています。また1頭は前走を国内の中央競馬で確認できず(海外遠征・地方競馬・初出走)、この表の集計から外れています。前走別は1区分あたりの頭数が小さいため、判定が出ていない区分でも「差が無い」ではなく「この頭数では差を示せない」と読んでください。多くの区分を同時に見ている点にも注意が必要です。

前走からの間隔別

区分頭数3着内3着内率残りの馬倍率主な前走評価
3週以内1119.1%19.9%0.46倍1勝クラス11頭— 差なし
4〜6週21419.0%19.1%0.99倍1勝クラス12頭・2勝クラス7頭— 差なし
7〜12週46613.0%21.6%0.6倍1勝クラス24頭・2勝クラス11頭— 差なし
13週以上781924.4%13.9%1.76倍優駿牝馬38頭・1勝クラス14頭— 差なし

「残りの馬」は同じレースに出ていたそれ以外の馬の3着内率で、評価はこれとの比較です。ただし出走間隔は前走のレース格と重なります(「主な前走」列を参照)。間隔そのものの効果として読むことはできません。

前走の着順別

区分頭数3着内3着内率基準倍率評価
前走1着57712.3%23.0%0.53倍— 差なし
前走2〜3着22836.4%16.3%2.23倍↑ 高い
前走4〜5着18422.2%18.7%1.19倍— 差なし
前走6着以下571017.5%20.0%0.88倍— 差なし

「基準」は同じレースに出ていた残りの馬の3着内率です。前走のレース名や出走間隔と違い、この軸はどのレースから来たかに依存しません

3着以内が複数回ある厩舎

厩舎出走勝利3着内
手塚貴久513
鹿戸雄一512
黒岩陽一212
国枝栄602
友道康夫202

この表は過去の実績の記録で、統計的な判定はしていません(1厩舎あたりの出走数が数頭のため、検定が成立しません)。

3着以内が複数回ある騎手

騎手出走勝利3着内
戸崎圭太924
C.ルメール813
津村明秀603
武豊303
福永祐一212
三浦皇成802
横山武史502

騎乗馬は当日まで確定しないため、この表は過去の記録としてのみ示しています。

2. よく言われる説の検証

一般に語られる 7 個の説を、このレースとこのコースのデータで検証しました。

結果根拠にした区分実績比較相手
このコースで追い込みは届かない↑ 支持された追込(中山芝2000mの脚質)12.5%・2205頭15.8% の 0.79倍
休み明けは走らない— 支持されず13週以上(紫苑ステークスの過去10年の前走からの間隔)24.4%・78頭13.9% の 1.76倍
内枠が有利だ⇄ 逆だった2枠(中山芝2000mの枠)20.5%・753頭23.8% の 0.86倍
内枠が有利だ— 支持されず1枠(中山芝2000mの枠)23.3%・721頭25.0% の 0.93倍
前走で大敗した馬は消していい— 支持されず前走6着以下(紫苑ステークスの過去10年の前走の着順)17.5%・57頭20.0% の 0.88倍
前走を勝ってきた馬が強い— 支持されず前走1着(紫苑ステークスの過去10年の前走の着順)12.3%・57頭23.0% の 0.53倍
外枠は不利だ↑ 支持された8枠(中山芝2000mの枠)18.3%・1093頭22.0% の 0.83倍
追い込みは届かない— 支持されず追込(紫苑ステークスの過去10年の脚質)6.4%・47頭13.4% の 0.48倍

⚠ ただしこの区分は前走のレースと重なっています。間隔そのものの効果としては読めません

このほか、定説と結びつかない 34 区分も検定しています。差が出たものは冒頭の結論に、全区分はレース史とコース傾向の表に出ています。

よくある質問

紫苑ステークスで統計的に確かめられた傾向はありますか?

中山芝2000mの人気「10-番人気」の3着以内率は3.3%(2566頭ぶん)、比較相手は4.5%で0.73倍。たまたまでは説明しにくい差です。人気は市場の評価そのものなので、コースの性質というより配当の付き方の話になります。紫苑ステークスの過去10年の前走のレース「優駿牝馬」の3着以内率は36.8%(38頭ぶん)、比較相手は13.4%で2.75倍。たまたまでは説明しにくい差です。紫苑ステークスの過去10年の前走の着順「前走2〜3着」の3着以内率は36.4%(22頭ぶん)、比較相手は16.3%で2.23倍。たまたまでは説明しにくい差です。ほかに同じ水準の区分が 4 件あります(本文の表に出ています)。

紫苑ステークスで「内枠が有利だ」は本当ですか?

中山芝2000mの枠「2枠」の3着以内率は20.5%(753頭ぶん)、比較相手は23.8%で0.86倍。たまたまでは説明しにくい差です。中山芝2000mの枠「1枠」の3着以内率は23.3%(721頭ぶん)、比較相手は25.0%で0.93倍。この頭数では、たまたまの範囲を出ませんでした。

紫苑ステークスで「休み明けは走らない」は本当ですか?

紫苑ステークスの過去10年の前走からの間隔「13週以上」の3着以内率は24.4%(78頭ぶん)、比較相手は13.9%で1.76倍。この頭数では、たまたまの範囲を出ませんでした。

紫苑ステークスで「前走を勝ってきた馬が強い」は本当ですか?

紫苑ステークスの過去10年の前走の着順「前走1着」の3着以内率は12.3%(57頭ぶん)、比較相手は23.0%で0.53倍。この頭数では、たまたまの範囲を出ませんでした。

紫苑ステークスで「追い込みは届かない」は本当ですか?

紫苑ステークスの過去10年の脚質「追込」の3着以内率は6.4%(47頭ぶん)、比較相手は13.4%で0.48倍。この頭数では、たまたまの範囲を出ませんでした。

紫苑ステークスで「前走で大敗した馬は消していい」は本当ですか?

紫苑ステークスの過去10年の前走の着順「前走6着以下」の3着以内率は17.5%(57頭ぶん)、比較相手は20.0%で0.88倍。この頭数では、たまたまの範囲を出ませんでした。

紫苑ステークスで買って報われてきた区分はありますか?

中山芝2000mの脚質「差し」の単複平均回収率は55.0%(2256頭ぶん)で、同じ舞台の平均67.3%を下回っています。中山芝2000mの枠「3枠」の単複平均回収率は53.7%(786頭ぶん)で、同じ舞台の平均73.7%を下回っています。これは過去の集計であって、将来の的中や利益を示すものではありません。

このページについて

好走率の判定には正確確率検定(両側 5%)を、回収率の判定には Welch 検定(片側 5%)を用いています。2 つは別の軸なので、判定も分けて出しています。内容は同じ URL のまま毎年更新します。

舞台となるコースの全区分の成績は 中山芝2000m のコース傾向データ に掲載しています。

この記事の集計は、JRA全レースの勝率・複勝率・適正オッズ・期待値を毎週計算しているデータをもとにしています。自分の予想や印と重ねて、買う条件と見送る条件を検証したい方は、15日間の無料トライアルがあります。

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